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Post de teste: todos os recursos do blog

Demonstração completa dos elementos disponíveis nos posts do LabEpi — imagens, tabelas, gráficos, código, citações e muito mais.

Este post é um mapa de tudo que você pode usar ao escrever um artigo para o LabEpi. Cada bloco abaixo mostra um recurso diferente com um exemplo real do contexto de epidemiologia.


1. Formatação de texto

Você pode usar negrito para enfatizar termos técnicos como odds ratio ou intervalo de confiança. Use itálico para títulos de estudos como The Lancet ou para termos em inglês. Também é possível riscar texto que ficou desatualizado.

Texto normal continua sendo renderizado como parágrafo. Parágrafos são separados por uma linha em branco no arquivo Markdown.


2. Títulos e hierarquia

O título do post (title no frontmatter) vira um <h1> automático. No corpo do post, use:

H3 — subtítulo de seção

Use para dividir seções dentro de um tópico maior.

H4 — sub-subtítulo

Use com moderação, apenas quando há muitos níveis necessários.


3. Listas

Lista não ordenada

Lista ordenada

  1. Defina a pergunta de pesquisa (PICO)
  2. Escolha o delineamento adequado
  3. Calcule o tamanho amostral
  4. Submeta ao comitê de ética
  5. Colete os dados
  6. Analise e interprete

4. Citação em bloco

“A epidemiologia é a ciência que investiga a distribuição e os determinantes de estados ou eventos relacionados à saúde em populações específicas e a aplicação desse estudo no controle de problemas de saúde.”

— Last JM. A Dictionary of Epidemiology, 4ª ed., Oxford University Press, 2001.


5. Tabela

As tabelas são ótimas para comparar delineamentos ou apresentar resultados resumidos.

DelineamentoDireção temporalMedida de associaçãoAdequado para desfecho raro?
TransversalSimultâneaPrevalência / RPNão
Coorte prospectivaPassado → FuturoRR / IRDepende
Coorte retrospectivaRetrospectivaRR / HRDepende
Caso-controleRetrospectivaORSim
ECRProspectivaRR / NNTNão

6. Código

Use código inline para comandos curtos, funções ou nomes de variáveis.

Para blocos longos, use código com destaque de sintaxe:

# Regressão logística no R
modelo <- glm(
  desfecho ~ exposicao + idade + sexo,
  data = dados,
  family = binomial(link = "logit")
)

summary(modelo)
exp(coef(modelo))          # OR bruto
exp(confint(modelo))       # IC 95%
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# Teste qui-quadrado
from scipy.stats import chi2_contingency

tabela = pd.crosstab(df['exposicao'], df['desfecho'])
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(tabela)
print(f"χ² = {chi2:.3f}  |  p = {p:.4f}")

7. Imagem com legenda

Imagens inseridas no texto com legenda descritiva usando HTML simples dentro do Markdown:

Foto de Lucas Santos, epidemiologista e fundador do LabEpi
Lucas Santos — epidemiologista, colaborador do Global Burden of Disease (GBD/IHME) e fundador do Laboratório de Epidemiologia.

8. Gráfico inline (SVG)

Para gráficos simples, você pode embutir SVG diretamente. Aqui um gráfico de barras mostrando a proporção de estudantes de saúde no Brasil por área:

0 25% 50% 75% Medicina 32% Enfermagem 28% Fisioterapia 14% Nutrição 11% Outras 15% Distribuição estimada de estudantes de saúde no Brasil. Fonte: INEP/MEC 2023.

9. Separador horizontal

Use --- para separar seções visualmente, como feito ao longo deste post.


10. Callout / nota de destaque

Use HTML direto para caixas de destaque que não existem no Markdown padrão:

Nota metodológica: Os dados de prevalência apresentados neste post são estimativas baseadas em inquéritos populacionais. Para fins acadêmicos, sempre consulte as fontes primárias e verifique a data de coleta dos dados.

Links podem ser inline como este ou podem levar para páginas externas. Ao citar fontes, sempre prefira o link direto para o artigo no DOI ou PubMed.


O que não é suportado em .md puro

Para recursos mais avançados (componentes interativos, animações, gráficos dinâmicos), o Astro suporta arquivos .mdx. Nesse formato, você pode importar componentes Astro diretamente dentro do texto. Avise se quiser ativar MDX no projeto.