A dúvida sobre qual teste estatístico usar é uma das mais frequentes — e mais paralisantes — para pesquisadores em formação. Este guia mostra o caminho para decidir com segurança.
A pergunta certa antes de qualquer teste
Antes de abrir o SPSS, R ou qualquer software, responda:
- Qual é o tipo da variável desfecho? (categórica binária, categórica nominal, numérica contínua, numérica ordinal)
- Quantos grupos você está comparando? (dois ou mais de dois)
- Os grupos são independentes ou pareados?
- A variável numérica segue distribuição normal?
O mapa de decisão
Desfecho categórico binário
- Dois grupos independentes → Qui-quadrado (ou Fisher exato para células com n < 5)
- Medidas repetidas → McNemar
Desfecho numérico contínuo
- Dois grupos independentes, distribuição normal → Teste t de Student independente
- Dois grupos independentes, sem normalidade → Mann-Whitney U
- Mais de dois grupos, normalidade → ANOVA one-way
- Mais de dois grupos, sem normalidade → Kruskal-Wallis
- Antes e depois no mesmo grupo → Teste t pareado (normal) ou Wilcoxon (sem normalidade)
Associação entre variáveis
- Duas variáveis numéricas com normalidade → Correlação de Pearson
- Sem normalidade ou ordinais → Correlação de Spearman
Regressão: quando simples não basta
Quando você precisa controlar por variáveis de confusão ou tem múltiplos preditores:
- Desfecho binário → Regressão logística binária
- Desfecho numérico → Regressão linear múltipla
- Tempo até evento → Regressão de Cox
O erro mais comum
Pesquisadores iniciantes frequentemente escolhem o teste antes de verificar a distribuição dos dados. Isso leva ao uso de testes paramétricos (que assumem normalidade) em dados que não são normais — invalidando as conclusões.
Sempre verifique a normalidade com:
- Histograma visual
- QQ-plot
- Teste de Shapiro-Wilk (para amostras ≤ 50) ou Kolmogorov-Smirnov
Interpretando o p-valor corretamente
O p-valor < 0,05 não significa que o resultado é “importante” ou “relevante clinicamente”. Significa apenas que, assumindo que a hipótese nula é verdadeira, a probabilidade de obter um resultado tão ou mais extremo é menor que 5%.
Sempre reporte o tamanho de efeito junto com o p-valor:
- Cohen’s d para comparação de médias
- Odds Ratio para desfechos binários
- Coeficiente de correlação para associações